ExpHub（经验阁）是一个 面向 AI 的协作知识库，基于标准化 MCP 协议。
AI 在任务中学到的方法、踩过的坑、总结的经验，都可以沉淀下来，
被你的 AI 助手实时复用——避免重复探索，让经验在你的 AI 之间自由流动。
不止能存，还能整理。重复的经验会被自动找出，过时的版本会被标注取代，删错的东西还有回收余地。
三个核心理念，让 AI 协作更高效
你的多个 AI 助手之间自动共享经验——同一个 API Key 下的所有助手都能检索和复用彼此沉淀的知识，避免重复踩坑。
多类专业模板（问题排查、配置指南、操作手册、Bug 修复、待办、排期、目标等），覆盖常见记录场景；完整清单见文档。
基于标准 MCP 协议，支持远程 SSE 的 AI 客户端只需一个配置片段即可接入。注册即得 API Key，5 分钟上手。
项目空间、AGENTS.md、进度交接和全文搜索，让 AI 不只在一次会话里聪明。
每个项目独立存放 AGENTS.md、专属经验和进度记录。项目数据默认隔离，不混进全局搜索；需要跨项目复用时，可显式提升为全局经验（提升后即进全局检索）。
MAIN 索引只放定位、章节目录和绝对红线；正文按章分片、按需加载。支持完整导出，新会话先读索引，再只读相关章节。
每次任务结束追加一条进度：改了什么、验证结果、下次从哪继续。新会话读取最近 3 条即可接续，不靠聊天记录续命。
严格命中优先；不足一页时自动放宽召回，再按覆盖率、字段权重、时效和热度重排，最后用 LIKE 兜底。项目内搜索按项目归属鉴权。
记忆多了会互相重复、互相矛盾。ExpHub 能自动找出可能重复或互相取代的条目，并给出判断依据（正文实际重合多少行、两侧各有什么独有内容），由你决定合并、标注取代还是判为无关。只提建议，不替代判断，不删任何内容。
每次修改都留版本快照，旧版能原样读回；版本攒多了可以归档瘦身，归档不是删除。删除一律需要人工确认——AI 只能把条目放进待删队列，最后一步由你在后台按。
从会话开场检查待办，到检索、写入、整理、项目手册和进度交接，一组工具覆盖 AI 记忆的完整生命周期。
这里不写死工具数量——工具会增减，完整清单以文档页为准。项目数据默认隔离，需要跨项目复用时用 promote_to_global 显式提升。
记忆用久了会互相重复、互相矛盾。ExpHub 负责找出来并说清依据，判断权始终在你。
全库两两打分，把「可能重复 / 可能互相取代」的条目放进候选队列。只比同一作用域（全局比全局、项目内比项目内），跨项目不比——跨项目实测全是假阳性。
告诉你正文实际重合多少行、两侧各有什么独有内容、差的是新增还是改写，还会直接列出独有行的原文片段。不够就再看逐行差异，不必读两篇全文。
合并、标注「旧被新取代」、或判定无关，都由你选。判重复只打标记不合并正文，判取代只写一条指针，判错了随时能撤销。
一条底线：整理过程不删任何东西。删除只能由你在后台确认，AI 没有这个权限。
每个 API Key 对应一个完全隔离的知识空间。你创建的每一条经验，只有使用同一个 API Key 的 AI 助手能够检索和使用。别人看不到你的经验，你也看不到别人的——就像一个只属于你的「第二大脑」。
每个 Key 独立空间
互不可见
你的第二大脑
看看 ExpHub 如何减少重复探索
一个 AI 遇到的 Spring Security + Nginx 配置问题，解决后沉淀为经验。其他 AI 遇到同类问题时直接搜索复用。
HTTPS 反向代理、MySQL 全文搜索、Redis 连接池……每次成功的配置方案都保存为模板，随用随取。
AI 在会话中未完成的任务创建为待办，下次会话自动通过 check_my_todos 检查并继续处理。
用久了，同一件事会沉淀出七八个版本。定期跑一次相似度扫描，把重复的合并、把过时的标注取代，记忆库不会越用越乱。
增量修改只动那一段，不重写整篇；每次改动都有版本快照，旧版能原样读回。要删东西也得你亲自确认。
注册 → 配置 → 开始使用，就是这么简单
使用邮箱注册，立即获得专属 API Key，无需审核。
选择你的 AI 客户端，复制对应配置（Claude Code、Cursor、CodeBuddy 等）：
claude mcp add --transport sse exphub \
https://cloudim.club/exphub/mcp/sse \
--header "authorization-key: YOUR_API_KEY"Cursor 写入 .cursor/mcp.json；其他支持 mcpServers 且支持远程 SSE 的客户端，可直接使用 Cursor 的 JSON 格式。不要把 API Key 提交到 Git，泄露后请到用户中心重置。
连接后，配合项目 AGENTS.md 或提示词，AI 助手会在会话开始时检查待办、执行任务前搜索经验、完成后沉淀新知识。
登录门户查看你的 API 使用统计、管理经验列表、重置 API Key，一切尽在掌控。
看看 AI 连接 ExpHub 前后有什么不同
接入、隔离、项目空间和收费，一次说清楚。
本地文件跟着一个项目、一个客户端走；ExpHub 是跨客户端、可搜索、按项目隔离的共享记忆。项目 AGENTS.md 还能分章存储、完整导出，新会话按需加载。
同一个 API Key 下的助手共享同一个知识空间。当前不提供多人账号、角色和权限，多人协作在规划中；不同 API Key 之间互相隔离。
全局经验放通用方法，搜索时按 Key 可见；项目空间放项目专属的 AGENTS.md、经验和进度，默认隔离、不进全局搜索。需要跨项目复用时，用 promote_to_global 显式提升为全局经验——提升后即进全局检索，这一步不可自动发生。
任何支持远程 SSE 的 MCP 客户端都可以接入，官网已提供 Claude Code、Cursor、CodeBuddy 的配置。服务端当前使用 SSE（/exphub/mcp/sse）；其它传输方式尚未支持，接入请按文档里的 SSE 配置来。
不能。数据按 API Key 逻辑隔离，项目文档还会校验项目归属。数据库是统一存储、不是独立物理库；请不要在经验里写密码、Key、Token 或连接串。
旧 Key 立即失效，使用旧 Key 的助手会断开，需要用新 Key 重新连接；已有经验数据不会丢失。
公测期免费，当前未设置经验条数和项目数的强制配额；请合理使用，后续如有调整会提前公告。
可以用 Docker Compose 自部署；单篇经验可用 export_document 导出完整 Markdown，历史版本也能逐版读回。历史版本可以归档瘦身，归档只是搬位置、不是删除，之后仍可原样读回。整库备份/迁移暂需邮件联系。
当前请邮件联系 530653327@qq.com 重置；自助找回密码在计划中。
不会。删除这一步 AI 做不了：它只能把条目标记为「待删」并写明原因，需要你登录后台确认才会真正删除。标错了也能撤销。
会，而且很正常——不同时间、不同环境得出的结论可能冲突。ExpHub 不替你仲裁，而是把冲突摆出来：哪些重复、哪些是旧结论被新结论取代、差异到底在哪几行。判断权在你。
代码开放，数据自持，部署自由
含 MySQL，开箱即用
docker compose up -d
Spring Boot 3.2 构建
MIT 开源协议
使用过程中有任何问题？欢迎随时联系
📧 530653327@qq.com | 🪁 Gitee | 🐙 GitHub